Применение эвристического алгоритма роя частиц в решении задачи геометрического покрытия
Автор
Гужва Антон Денисович
Новосибирский государственный технический университет
Дата публикации
30.05.2017
Период публикации
Наука: теория и практика
Рекомендуемая ссылка:
Гужва Антон Денисович, Применение эвристического алгоритма роя частиц в решении задачи геометрического покрытия. Публикация в СМИ: "Наука и образование ONLINE" (Наука: теория и практика). Дата публикации: 30.05.2017. Регистрация СМИ: ЭЛ №ФС77-70153 от 30.06.2017. URL доступа: https://student.eee-science.ru/listing/primenenie-evristicheskogo-algoritma-roya-chastits-v-reshenii-zadachi-geometricheskogo-pokrytiya/
Аннотация
Представляется описание метода нахождения оптимального геометрического покрытия кругами ортогональных многоугольников с запретными участками. Метод основан на использовании гексагональной эвристики покрытия кругами и оптимизационном методе роя частиц. Проанализированы результаты выполнения и временные затраты, показано практическое применение данного метода, обозначено направление дальнейшего исследования.
Ключевые слова
алгоритм оптимизации, задача геометрического покрытия, метод роя частиц
Библиографический список
- Кузнецов В.Ю. Методы покрытия многосвязных ортогональных многоугольников для задач оптимального размещения сенсоров в области мониторинга: дисс. канд. тех. наук. Уфим. гос. авиац.-тех. университет, Уфа, 2009;
- J. Kennedy Particle swarm optimization / J. Kennedy, R. C. Eberhart // Proc. of IEEE International Conference on Neural Networks Vol. IV. – Piscataway, 1995. – P. 1942 – 1947.
- M. Clerc The particle swarm – explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space [текст]/M. Clerc, J. Kennedy // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. – 2002. – №6 (1). – P. 58 – 73.
- Y. Shi A modified particle swarm optimizer / Y. Shi, R. C. Eberhart // Proc. of IEEE International Conference on Evolutionary Computation. – Piscataway, 1998. – P. 69 – 73.
Если прикрепленный файл не отображается, перегрузите, пожалуйста, страницу