Система распознавания объектов

Система распознавания объектов

Автор

Насретдинова Регина Маратовна

ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет»
Дата публикации 12.04.2023
Период публикации Апрель, 2023
Тематика Информатика, вычислительная техника, радиотехника
Рекомендуемая ссылка: Насретдинова Регина Маратовна, Система распознавания объектов. Публикация в СМИ: "Наука и образование ONLINE" (Апрель, 2023). Дата публикации: 12.04.2023. Регистрация СМИ: ЭЛ №ФС77-70153 от 30.06.2017. URL доступа: https://student.eee-science.ru/listing/sistema-raspoznavaniya-obektov/

Аннотация

Аннотация. Данная статья содержит описание системы распознавания объектов. Выделяются основные направления разработки, описываются процессы, позволяющие упростить для пользователя процесс реализации распознавания образов. Осуществлены несколько важных этапов разработки: методы обработки изображений и методы глубокого обучения обычно зависят от контролируемого или неконтролируемого обучения.

Ключевые слова

АВТОМАТИЗАЦИЯ, бизнес-процессы, дата – сет., информационная система, искусственный интеллект, нейронная сеть

Библиографический список

  1. Уткин В. Б., Балдин К. В. Информационные системы и технологии в экономике // Москва : ЮНИТИ-Дана. 2003. Т. 15. № 3. С. 224-229
  2. Рыбаков М. Бизнес-процессы. Как их описать, отладить и внедрить. Практикум // Издательство Михаила Рыбакова. 2019. Т. 1. №2. С. 125-141
  3. Рыбаков М. Бизнес-процессы. Как их описать, отладить и внедрить. Практикум // Издательство Михаила Рыбакова. 2019. Т. 1. №2. С. 125-141
  4. Рыбаков М. Бизнес-процессы. Как их описать, отладить и внедрить. Практикум // Издательство Михаила Рыбакова. 2019. Т. 1. №2. С. 125-141
  5. 1. Николенко С.И., Кадурин А. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. Учебник для академического бакалавриата // Litres. 2022. Т. 9. № 7. С. 307-316
Если прикрепленный файл не отображается, перегрузите, пожалуйста, страницу

Скачать (DOCX, 16KB)